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由怀俄明州大学的探讨人士和其它人在怀俄明大学开发的计算机模子曾经声明了在从北美的相机照相中辩别野生动物图像微信添加群需要本人确认怎么设置方面的卓越明确性和效能在《科学与进化的方法》杂志上发表的一篇论文中具体描画了人力智能的突破，这被以为是对野生动植物的探讨和庇护的重要进步。
该计算机模子此刻可用于Program微信添加群需要本人确认怎么设置 R的软件包中，Program R是一个广大运用的编程言语，而且是用于统算计算的自由软件环境该论文的最重要的作者是威斯康星大学动物学和生理学系的全新作者该论文说：“从相机陷阱中迅速辩别数百万张图像的能微信添加群需要本人确认怎么设置力可行从基本上改变生态学家设置和实行野生动植物探讨的形式。
” 都位于科罗拉多州科林斯堡的农业部盛行病学和动物健康中心的毕业生迈克尔·塔巴克(Michael Tabak)和瑞安·米勒(微信添加群需要本人确认怎么设置Ryan Miller)该探讨是鉴于本年早些时刻在《科学院院刊》(PNAS)上发表的UW探讨而构建的，该计算机模子剖析了一种名为Snapshot Serengeti的公民科学名目在非洲由拍照机陷阱捕获微信添加群需要本人确认怎么设置的320万张图像。
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称为深度学习的人力智能技艺以96.6%的明确率对动物图像发展分类，与人类志愿者团队得到的明确率相同，其步伐比大家快得微信添加群需要本人确认怎么设置多在全新的探讨中，探讨人士在西弗吉尼亚大学的高功能计算机集群Mount Moran上训练了一种深层神经网站，运用来源五个州的27种动物的337万张摄影机图像对野生动物发展分类。
接下微信添加群需要本人确认怎么设置来，该模子在便携式计算机上以每分钟约2,000张图像的速度在近375,000张动物图像上发展了测试，达到了97.6%的明确度-可能是迄今为止运用机器学习发展野生动物图像分类的最高明确度还对来源加拿大的微信添加群需要本人确认怎么设置5900张麋鹿，牛，麋鹿和野猪图像的独立子集发展了计算机模子测试，得出的明确率为81.8%。
而且它成功地从坦桑尼亚的一组照片中删除了“空”图像(无全部动物)，取得了94%的成微信添加群需要本人确认怎么设置功探讨人士曾经在程序R中的软件包中无偿提供了它们的模子该程序包“用于R中的野生动物图像分类的机器学习(MLWIC)”应允其它使用者对数据聚集包涵27种物种的图像发展分类，可是还应允使用者运用来源新数据微信添加群需要本人确认怎么设置集的图像来训练本人的机器学习模子。
PNAS文章的最重要的作者，最近的UW计算机科学博士学位Moha毫米ad Sadegh(Arash)Norouzzadeh的探讨生，是《生态与进化微信添加群需要本人确认怎么设置方法》新论文的若干撰稿人之一威斯康星大学的其它参加探讨人士是怀俄明州鱼类与野生动物合作探讨部的计算机科学系副教授Jeff Clune和博士后探讨员Elizabeth Mandeville。
参与探讨小组的其它组织包括农业部野生动物探讨中心，亚利桑那州立大学，加利福尼亚州的第戎牧场当然庇护区，乔治亚大学，佛罗里达大学，科罗拉多公园和野生动物大学，萨斯喀彻温大学和蒙大拿大学 微信添加群需要本人确认怎么设置 更多。
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