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在在线课程中衡量弟子的常识带来了众多挑战高等经济学院和鲁汶大学的探讨人士对学术成就估价模子发展微信建群的二维码在哪了改良，并将结果发表在Heliyon杂志上少许体系性要素使在线课程的开发人士难以明确估价弟子的熟练水平起首，平均 10 到 15 道试题太少，没有办法明确可靠地衡量常识。
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其次，运用多项抉择题会导致猜测和结果失真第三，频繁运用统一组正确谜底作为熟练水平的衡量准则，即便测试稍微革新，也不容易相比弟子高等经济学院和鲁汶大学的探微信建群的二维码在哪讨人士经过运用附带参数扩展经典 Rasch 模子，设法解决了这点难题。
“起首，咱们扩展的方法包括屡次尝试的成果，可行区别猜测的弟子和晓得谜底的弟子，”HSE 电子微信建群的二维码在哪学习中心心思测量学负责人 Dmitry Abbakumov 说“其次，源于经过这类扩展方法得到的常识度量是在单一尺度上显示的，因而即便在试题产生重要浮动时，他们也可行发展相比。
最终微信建群的二维码在哪，咱们不但依据测试结果计算度量，还经过采用考量到弟子的经历——它们在观察视频时的运动和动手实践中的体现——提供对弟子能力的更周全的理解”未来，探讨人士提议的方法可行用于教导平台上的估价引擎，以得到更明微信建群的二维码在哪确的弟子常识测量。
这点目标可行内置到数字教导中的导航和介绍解决方案中 更多教导常识关心咱们。
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